基于区域生长的深度重叠矿石X射线透射图像形状及密度值补偿算法研究
Research on a Region-Growing-Based Compensation Algorithm for Shape and Density Values in Deeply Overlapping Ore X-ray Transmission Images
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作者：
陈锐
1
何一东
2
王静
3
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作者单位：
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提交时间：2026-04-16 17:57:30
摘要: 采用X射线透射分选技术进行矿物分选可以提高目标矿物的含量，从而优化资源利用，提高生产效率，但分选过程中所得到的矿石图像会存在目标粘连及重叠的情况，导致分选紊乱及资源浪费。为了提高矿物资源利用率及分选效率，本文针对具有明显重叠阴影的深度重叠矿石图像提出了一种矿石图像形状及密度值补偿算法，用于修复独立矿石图像的形状并补偿其上重叠区域的密度值，通过区域生长算法提取重叠区域二值图像，将重叠区域二值图与独立矿石二值图进行“或”运算以修复独立矿石图像的形状，通过不同外接圆半径的轮廓线实现对独立矿石图像重叠区域的密度值补偿。试验结果表明，经算法处理后的独立矿石图像具有更接近于实际情况的形状与密度值，与标准对照数据相比，中心坐标准确率相较于未修复图像提升了73.58%，对图像重叠区域的平均密度值补偿效率高达91.35%，被补偿区域与实际情况的相似程度相较于未补偿图像提升了82.71%；本文方法对具有明显重叠阴影的深度重叠矿石图像展现出较强的形状修复及密度值补偿有效性，可大幅提升矿物分选效率。
版本历史
| [V3] |
2026-04-16 17:57:30 |
ChinaXiv:202604.00213V3
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