摘要: 随着全球水资源短缺问题的日益加剧，准确评估水资源承载力已成为实现区域可持续水资源管理和应对气候变化挑战的关键。鉴于水资源-生态-社会系统的复杂性，单一评价方法难以全面揭示其多维交互与动态变化过程。本文综述了水资源承载力评价中耦合模型方法的应用现状与研究进展，通过系统分析法、综合评价法以及机器学习等主要评价方法，揭示其在水资源承载力评价中的优势与局限性，并特别探讨了这些方法在干旱区应用时面临的挑战。本文从动态反馈机制、非线性建模能力、数据驱动性以及适用性等方面对不同方法进行了横向对比，分析了各方法在干旱区应用的适用性与局限性，并探讨了耦合模型的可行性，为解决干旱区水资源承载力问题提供了新的思路。未来研究应聚焦于多模型集成与数据驱动优化，以提升模型的泛化能力和适用性，推动水资源管理从静态评价向动态模拟和精准预测转变，为干旱区乃至全球的水资源可持续利用提供科学支持。
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