@article{
  author = {黎健宏; 徐君宏; 方永得; 贾子豪; 梁雯; 谭喻鸿; 冯星硕; 李宥馀; SALEHSANUSI; 王智轩; 张前超; },
  title = {基于 QDC-Matrix 算法的 CsI (Tl) 探测器粒子鉴别技术研究},
  keywords = {CsI(Tl) 探测器；带电粒子识别；QDC-Matrix 算法},
  abstract = {CsI(Tl) 探测器因其可靠的脉冲形状鉴别（PSD）能力，在核物理实验中被广泛用于带电粒子识别（PID）。为克服现有数字化 PID 方法数据量大、计算复杂及实时性不足的局限性，本文提出一种基于电荷-数字转换矩阵（QDC-Matrix）的算法。本算法基于 CsI (Tl) 信号的三指数衰减模型，三个指数项分别对应信号快成分、慢成分与电子学响应成分。通过对信号波形进行多段分段积分，利用各段积分与三指数函数的时间关联特性构建线性方程组，求解快、慢成分幅度，并依据快、慢成分幅度比与粒子属性的关联，实现带电粒子的快速鉴别。该方法无需完整波形数据，大幅降低传输与存储开销，通过蒙特卡洛优化积分区间，保证鉴别精度与全波形拟合相当。实验验证表明，在典型熔合蒸发反应数据中，QDC-Matrix 算法性能优于电荷比较法，与拟合相当。该算法为 CsI(Tl) 阵列在核物理实验中的高效 PID 提供了新方案。},
  doi = {10.12074/202604.00295},
  url = {https://chinaxiv.org/abs/202604.00295},
  timestamp = {2026-05-01},
}
