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青少年感知社会支持的现状及影响因素分析:基于微博大数据

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An Analysis of the Status and Influencing Factors of Perceived Social Support Among Adolescents: Based on Weibo Big Data

摘要: [目的] 探索基于微博文本的青少年感知社会支持评估方法,并分析其人口学差异特征。
[方法] 采用Python爬取全国12–18岁青少年微博文本(约30万条),构建包含四维度的感知社会支持词典,通过“文心”系统进行词频分析,并结合性别、年龄、地区等变量开展统计分析。
[结果] 构建词典共收录1312个词汇,具备良好效度;分析发现不同性别、年龄与地区的青少年在感知社会支持水平上存在显著差异,西部和东北部地区较低,东部和中部地区较高。
[局限] 数据来源为公开微博文本,可能存在群体代表性偏差;词典虽具效度,但对深层心理语义的捕捉能力有限。
[结论] 社交媒体文本可用于有效评估青少年感知社会支持水平,具备实践价值与预警潜力。
关键词:感知社会支持,微博文本分析,词典构建,青少年

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[V2] 2025-07-10 16:26:20 ChinaXiv:202507.00050v2 查看此版本 下载全文
[V1] 2025-07-05 16:00:04 ChinaXiv:202507.00050V1 下载全文
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